파이토치를 설치 해 봅시다.

아나콘다도 설치했고, 가상 환경도 만들었고,

 

주피터 노트북도 설치하여 실습 환경은 만들어졌습니다.

 

자연어 처리를 위해 인공지능 딥러닝 프레임워크가 몇 종류 있습니다만,

 

딥러닝 프레임 워크 비교

https://hongong.hanbit.co.kr/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EB%B9%84%EA%B5%90-%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C-%EC%BC%80%EB%9D%BC%EC%8A%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%ED%86%A0%EC%B9%98/

딥러닝 프레임워크 비교(텐서플로 VS 케라스 VS 파이토치) : 표로 한눈에!

 

 

 

저는 파이토치를 활용하여 인공지능 테스트를 할 예정입니다.

 

 파이토치 설치하기

https://pytorch.org/get-started/locally/

PyTorch

위 링크로 접속하면 내 환경에 맞춰 파이토치를 설치할 수 있도록 지정할 수 있습니다.

안정적인 윈도 OS의 아나콘다 파이썬 CUDA10.2 버전의 파이토치를 설치하겠습니다.

 

각자 로컬 환경에 CUDA 버전에 맞춰 혹은 CUDA가 없을 경우 CPU 버전으로 설치하면 됩니다.

 

파이토치를 미리 만들어둔 가상환경에 설치 합니다.